如何成为 Qaunt Dev 1 - 分类
量化对冲基金程序员分类：
- 基础设施
- 运维
- 业务 (Quant Dev)
- 基础设施
- 交易系统
- 研究系统
- 量化开发
- 前端开发
基础设施，Infrastructure
- 主要职能
基础设施的程序员主要是负责公司的整体计算机基础设施，保证计算、存储和网络资源正常运行，满足业务需求。
包括（不是全部）：
- 数据、计算中心硬件的维护和升级
- 计算资源集群，Spark集群，k8s集群，日常的虚拟机群等等
- 网络，网络安全、VPN等等
- 分布式文件系统
- 数据库开发和维护
- 技术栈
- Linux
- k8s
- Spark
- 数据库
- 语言
- C/C++/Rust
- Bash
运维，Dev Ops
- 主要职能
对冲基金的运维，跟其他科技公司的运维功能类似，主要是确保各个应用的连续测试和构建，合理化的容器化APP等等。
- 技术栈
- Linux
- Jenkins
- K8s
- Docker
- 语言
- Bash
- Python
业务，Quant Dev
这部分是量化对冲基金比较独有的程序员，每个公司可能也会不太一样，这部分程序员需要对金融知识，
不过大体可以分为：
- 基础设施
- 交易系统
- 研究系统
- 量化开发
- 前端开发
基础设施
这部分的基础设施主要是面向业务逻辑的一些工具和框架的开发，比如
- 高性能时间序列数据库
- 实时计算图，Computation Graph
- 机器学习框架
- 股票的话，比如Ticker map，分红，换名字啊等等一些琐碎但是重要的事情
语言框架：
- C++/Rust/Python
交易系统
负责订单的执行和仓位管理，主要是负责把策略生成的信号或者订单提交到不同的Broker进行执行，并且
返回执行结果，也负责仓位的查询等等。这块其实内容很丰富，也会直接影响公司的PnL。
语言框架：
- Java/Python
研究系统
这部分主要是为了研究人员进行量化研究做一些工具，比如回测工具，基本的分析模块，新的数据集，
Alpha的分析等。
语言框架：
- Python
量化开发
这部分程序员的主要任务是把研究人员证明可行的信号，转化成可以实际交易执行的代码，投放到交易系统
进行交易。属于连接想法和实践的桥梁，这块其实内容很丰富，也会直接影响公司的PnL。
语言框架：
- Java/Python
前端开发
这部分跟正常的前端差不多，主要为后端API提供一个GUI
语言框架：
- Js/Python
- React