如何成为 Quant Dev 2 - 技能树
上一篇文章介绍了量化对冲基金中程序员的分类和职能，其中 Quant Dev 是量化对冲基金的核心业务开发人员，所以这一篇我们重点讨论 Quant Dev 的要求、技能和学习路径。
总体要求
Quant Dev 首先得是一个合格的开发者，然后需要对业务有比较深刻的理解。Quant Dev 是连接策略思想和自动化交易的桥梁，不同的策略对软件的要求也不尽相同，有一些策略，比如高频策略，对计算机底层技能的要求更高；而另一些策略，比如中低频策略，对软件架构和软件工程要求更高。
因此，一个好的 quant dev：
- 首先是一个合格的程序员
- 然后根据不同的策略类型，深入理解模型和执行特性等业务逻辑。
- 对计算机和量化充满热情 < — 这是最重要的
技能树
知道了2个需求，我们看一下技能树。
合格的程序员
关于这个我做过另一起视频（文章）讲解。这里总结必备基础技能如下：
- 计算机组成原理
- 操作系统
- 数据库原理
- 计算机网络
- 计算机语言和编译原理
多说点，计算机语言方面：
- 经典语言：Python | Java/C# | C++
- 更加现代的语言： Go | Rust
- 极客公司：Ocaml | F# | Clojure
关于语言的选择，一定要有自己的“灵魂”语言，即这门语言可以做到精通：掌握基本的语法，可以流畅写出适合该语言代码风格的程序，熟悉语言的生态圈（库和框架），了解语言背后的逻辑（虚拟机、垃圾回收、编译器等等）。
绝大部分公司的技术栈都是比较单一的（这是好事情），你的灵魂语言可能决定了你可以去哪家公司。当然这不是绝对的，一个好的程序员应该可以在短时间适应一个新的语言。尽管如此，精通一门语言会让学习其他语言更轻松。
量化
这部分属于业务相关技能，跟从事的量化策略分类有很大关系，所以应该根据自己所处的公司选择。
当然还是有一些共通的技能：
- 基本的概率论和统计
- 基本的线性代数
- 基本的金融市场基础知识
- 基本的量化交易基础知识
这些共通技能之后，就要根据自己的领域，选择专精了。比如高频、做市、期货、股票等等。
学习路径
计算机学习
可以参考我之前关于转行计算机的视频（文章），里面有推荐书籍和课程。
量化学习
这里我推荐一些书籍和课程，当然主要是针对上面提到的基础知识部分，因为专精的部分我只能根据我自己的领域推荐了，以后会专门给大家讲。
以下是一些量化基础知识：
基本的数学知识：