如何选择下一个语言 - 续
前不久写了一个小文 如何选择（第一）下一个语言 给大家提供了一种选择计算机语言的思路。那篇文章更多是从纯技术层面分析的，今天这一篇我来给大家提供另一种思路：生态和未来。
为什么选择“二外”
大部分时候，我们选择第一门语言比较简单/被动，特别是在我们还没有什么技术审美和偏好的时候，无外乎：
- 工作的公司用什么语言？
- 学校的课题组用什么语言？
- 大作业用什么语言？
- 行业标准用什么语言？
举个例子，工作的公司基本用Python，数据相关的行业生态Python是主流，所以Python就理所当然的成了第一门语言。
可是，当我们进入一个行业一段时间，逐渐了解行业痛点，而且慢慢产生技术审美以后，就会产生选择第二门语言的需求和冲动。可能是因为行业本身就是混合多种语言，比如量化交易行业除了Python，还充满了大量Java和C++程序；也可能以为看到语言本身的限制，比如Python在某些情况下，性能成为瓶颈，需要结合其他语言进行混合编程，如 Cython 或者 Rust 之类；还有可能仅仅因为对其他技术和生态的好奇和审美，比如我觉得 Rust 很好的结合底层和强大的类ML类型系统，我不喜欢Java的啰嗦和虚拟机重量，就会选择 Rust。
选择一个什么样的“二外”
不过这里我们从另外的角度看看，选择第二个语言需要考虑那些问题（技术相关请看之前的文章）。
选择语言应该综合如下三个方面：业务、趋势、生态。不应单独考虑，而是综合考虑选择。
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业务
你的二外不应该完全脱离你的业务专精。比如你是做数据科学的，目前在使用Python，Java可能是你最好的二外，因为大数据的基础设施目前绝大部分是基于Java的，学习Java可以最大程度的帮助你，而选择 C++ 可能就不是很合适。
在比如，我做系统化交易，Python是常用语言，但是经常会遇到性能瓶颈，需要混合编程，比如使用Cython或者C语言，那么C或者C++是一个不错的选择，因为可以直接服务我的业务痛点，而选择 Java 就不合适。
趋势和成本
计算机语言其实也有市场。选择第二门语言，其实是一种投资，有时间成本。是投资就要考虑回报，回报有长期和短期之分，但是无论如何都应该考虑语言的趋势。
在哪里看语言趋势呢？
上图列出了排名前五的语言的趋势图，C++，Java 都在走下坡路，Js在震动，Python显著增长。金融领域有个名词叫：趋势交易。就是假设过去看涨的股票，未来还会继续增长；反之亦然。
显然，单看趋势应该选择Python。那如果我已经是一个 Python程序员了，应该如何选择？继续看。
Stack Overflow 是程序员的问答社区，每年它会做一个开发人员调研，会调研开发人员对不同技术、框架、语言的喜好程度以及他们的流行程度。
比如下面是程序员最爱的语言排行榜：
你看，你可能看到了一些“陌生”的名字：Rust, Clojure, F# 等等。而且Stack Overflow 还会告诉你：Rust已经连续6年是最爱的语言了（小知识 Rust 1.0 版本是2015年发行的）。而 Python 是程序员最想要学的语言，且连续5年都是如此。
这个调研中 Rust 和 Python 无疑是胜利者。
TIOBE Index排行中的前10名，Java, C++, Js，就好比蓝筹股，选择学习会不有太大问题，但是未来收益不一定可观；而Rust和Go这样的受欢迎语言就像小盘股，目前仍然相对小众，但是未来趋势良好，收益可观。
需要注意的是，学习“蓝筹股”语言成本可能较高，且不容易“出头”，因为他们通常已经存在了超过20年，拥有复杂的生态系统和错综复杂的历史包袱，有大量相关从业人员。而学习“小盘股”则可能成本较低，容易出头，你可以参与尚在起步阶段的项目，付出较小的成本，就有可能成为该领域的专家。
当然，与购买小盘股类似，学习这类语言需要承担风险，就是语言渐渐被社区和工业界抛弃了。
生态
生态是另一个重要的考量指标。我举个例子，在web前端，JavaScript 占有统治地位，如果你做前端几乎没太多选择。虽然，从审美的角度看你有一些其他选择：TypeScript, Reason 等等，但是 JS 仍然他们的基础。
刨除上述特殊情况，应该根据判断一个语言的生态和特性，是不是可以应用到你正在从事的业务领域。包括：
- 语言的特性是不是合适？
- 是不是已经有一些相关的探索项目？
- 是不是已经有用很多成熟的相关项目？
写在最后
语言的审美也很重要，你需要找到一门自己写起来很舒服，或者自己觉得设计的很优雅的语言，而不是人云亦云。须知：任何领域深耕都会有所成就。
以上。
泛程序员