如何转行计算机？

• 程序员的分类
• 如何开始

程序员的分类

今天无意打开了Github主页翻到了2015年9月的第一个commit，突然意识到我的“计算机”转行之旅就是在那段时间正式开始的。（那年，Github还没被微软收购呢）

赖的朋友直接看这里，如何自学计算机？

• 先学一门语言，啥基础没有就Python
• Github是最好的资源，学习、接受、贡献
• 经典书籍要读，练习要做，亲手编码
  • CSAPP
  • SICP
  • CS3110
• 注重基础，练习要做，亲手编码
  • 操作系统
  • 数据结构
  • 数据库
  • 计算机网络
  • 计算机语言原理（编译原理）
• 寻找自己的业务知识专精，围绕它展开计算机学习
• 在灵魂语言后，探索多种语言，注意是探索不是精通。
  • Python
  • C
  • Ocaml/F#
  • Clojure
  • Haskell
  • Erlang
  • Go
  • Rust
  • Java （我真的爱不起来Java，太啰嗦了。。。。）
  • C++ (我真的爱不起来C++，太复杂了。。。。)
• 无他，唯手熟尔

2015

Python的视角
转载请注明出处。
代码见：https://github.com/wangzhe3224/Python-zhifou/tree/master/src/todo/design_pattern

引言

面向对象设计模式就是一系列的组织类和对象的方法，这些方法的目的就是产生更加清晰，且容易拓展和
修改的代码。但是，如果我们翻开设计模式的教科书，我们会发现很多的名词，但是这其中很多的模式仅仅
是由于语言的限制所产生的的。因为有些语言缺乏函数一等公民或者属于静态类型等等。

尽管如此，学习设计模式仍然非常有用，只不过我们可能需要换一种角度重新审视这些设计模式，去思考
这些模式背后的原则：

• 面对接口编程，而不是面对实现
• 延迟执行，即不到不得不实例化的时候，选择延迟

树莓派搭建流计算集群

生活扇了我一巴掌，我能怎么办？擦擦脸，接着与生活同行。:-1

无名 2021

本篇介绍如何利用（闲置的）树莓派搭设流处理集群。

原材料：树莓派若干。（我有两个ARMv7的树莓派4）

主要用到的技术和软件：

关于动态内存分配

动态内存分配通常是指堆内存（Heap，不是数据结构背景下的堆结构）的动态分配和收回。
动态内存分配与程序的性能和内存使用情况息息相关。对于性能主要涉及两个方面：
分配和释放内存的性能，即吞吐；内存的局部性（与缓存相关），即缓存友好。
对于内存的利用率，主要是关于内存碎片的优化。

Mental Model (心智模型)

A mental model is an explanation of someone’s thought process
about how something works in the real world.
– wiki

在现代操作系统中，每一个进程都具有自己的独立虚拟内存空间。虚拟内存是一个抽象：
它隐藏了硬件存储系统的复杂度。存储系统包括：内存、硬盘、网络上其他计算机的存储系统。
进程对存储系统的操作就建立在这个抽象上：每个进程（同一个机器或者不同机器）看到的
内存地址空间都是一样的！

Bomb Lab 解析

Bomb Lab 实际就是通过反汇编和GDB对一个二进制文件行进分析，寻找每一个阶段需要输入的特定字符串。主要考察对汇编代码、栈帧、寄存器的熟悉程度以及使用GDB的能力。

环境设置

推荐大家使用docker构建一个环境方便省时：

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image = "zwang/csapp"
path="/xxx/xxx"  # 这里修改成你自己的lab目录

if ! docker container rm csapp_env; then
    echo "remove old container."
else
    echo "no old container exist. Create a new one"
fi

docker container run -it -v ${path}:/projects -p 8080:8080 --name=csapp_env --net host wangzhe3224/csapp /bin/bash

高性能Python编程（2）Profiling寻找性能瓶颈

• 高性能Python编程（1）：理解Python的“性能”

相关源代码：https://github.com/wangzhe3224/high_performance_python
更多学习资源：微信搜索 泛程序员 并添加关注，点击资源按钮。
更多学习视频：微信视频号 Python知否

上一篇我们分析了计算机的三个组成部分，以及对应到Python程序的意义，这一篇我们从比较概括的角度介绍高性能编程的第一步：Profiling。（这个词我也不知道该怎么翻译，程序侧写？）

转行程序员的精雕细选、诚心推荐。

文末付下载链接和课程链接。

自学计算机书籍和课程推荐

⚠️ 切记不要只读书、看视频，不动手做练习、写程序。

⚠️ 切记不要求速度，不做练习、不写程序

这些课程和书籍是我食用后觉得良心且有帮助的资源，他们不仅仅可以帮助你学习计算机科学，也会帮助你领略一点点计算机的优雅和美丽。这些主题可能听起来没有大数据、云计算那么华丽，但却道出了真正理解这些技术的真正要素。计算机科学太年轻了（不到100年历史），学习技术的收益远没有学习基础高

计算机基础

系统化程序设计 - 函数式

1. 从问题分析到数据定义
2. 签名、目的和头文件
3. 函数例子
4. 函数模板
5. 函数定义
6. 测试

从问题分析到数据定义

确定哪些信息需要表达，明确在某个计算机语言中如何表达。确定数据结构后，写出实例。

签名、目的和头文件

10年自学编程

Teach Yourself Programming in Ten Years

By Peter Norvig (真*大神，不认识的可以自行“Google”）

原文链接：http://norvig.com/21-days.html

为什么大家都很心急？

如果你走进书店，你就会看到这样的书：Java自学一日通或者C、SQL、Ruby、算法自学三月通。如果去Amazon搜索title: teach, youself, hours, since: 2000，你会发现512本书。前10本书中，有9本是编程书籍，还有一个本是关于书籍管理的。如果把自学替换成学习，小时换成天，会得到类似的结果。

结论是：要么人们很急切的想要学习编程，要么学习编程比学习其他技能更加容易。《How to design programs》的作者们“认可”了这个说法，书中提到：“差劲的编程很简单，傻子都能在21天内学会编程，即使他们是傻子”。Abtruse Goose的搞笑漫画持类似观点