Teach Yourself Programming in Ten Years
By Peter Norvig (真*大神，不认识的可以自行“Google”）
如果你走进书店，你就会看到这样的书：Java自学一日通或者C、SQL、Ruby、算法自学三月通。如果去Amazon搜索title: teach, youself, hours, since: 2000，你会发现512本书。前10本书中，有9本是编程书籍，还有一个本是关于书籍管理的。如果把自学替换成学习，小时换成天，会得到类似的结果。
结论是：要么人们很急切的想要学习编程，要么学习编程比学习其他技能更加容易。《How to design programs》的作者们“认可”了这个说法，书中提到：“差劲的编程很简单，傻子都能在21天内学会编程，即使他们是傻子”。Abtruse Goose的搞笑漫画持类似观点
并发可以增加系统的吞吐量，充分利用多核性能，但是并发系统带来的复杂度也需要额外的注意，以免出现不容易debug的bug。
并发执行的程序访问栈外共享内存，往往不是由一个CPU指令完成，而是一系列指令。这时，这一些列指令就形成了一个 critical section 。如果不对这些critical section进行处理，就会出现并发bug。
为了避免并发bug，Edsger Dijkstra 提出了 Semaphores ，即信号量来保护 critical section 的指令。Semaphore本质上是一个全局变量，类型为正整数，有两个对应的函数来操作Semaphore：P和V：
Unix系统中的IO，即Input和Output是指从“文件”读入数据到内存和从内存输出数据到“文件”。“文件”是Unix的一个抽象，即一串字节。在概念上所有IO设备都可以抽象成文件，比如网络、硬盘、各种外设等等。这样系统就可以统一接口来操作外设。
Unix系统提供了四个基本的IO API：
int open(char *filename, int flags, mode_t mode)int close(int fd)ssize_t read(int fd, void *buf, size_t n)ssize_t write(int fd, void *buf, size_t n)其实这四个api的道理非常简单，open会返回一个文件标识符，就是打开了一个内存和文件的通道，read就是把文件标识符指向的文件中的字节输入到buf指向的内存空间，而write刚好相反，把buf指向的内存空间的字节输入到文件中。
最近发现了一个现象，我似乎没有办法坚持做一件事情很长时间了，而且这个“很长时间”变得原来越短了！
上一次我自发的坚持一件事情很长时间应该是考研。那已经是10年前的事情了，那时候我坚持每天去自习室学习超过6小时，持续了将近9个月时间，几乎没有间断过。再上一次可能是高考，算是坚持了三年学习，但那已经是13年前的事情了。
读博士以后，我集中精力做一件事情的能力就慢慢变弱了，那是大概6年前。比如做实验加写论文有时候可以到3个月左右。参加工作后，业余时间我还是想多学点东西或者做一些工作之外的事情，但是我渐渐发现我很难坚持了！开始的时候仅仅是不能坚持学完一门公开课（大概需要3个月左右），后面变成不能完整的阅读一本书（大概1个月左右），目前已经慢慢出现不能完整地读完一篇论文了（大概需要几天到1周时间）。更可怕的，我甚至难以完整的阅读一篇报道或者博客了（十几分钟到几小时），经常是读了一半就是去兴趣或者被其他信息拉走了。比如，我会在上网阅读书籍的时候，不定期的打开知乎、youtube、股票报价、微信等等，浏览一些信息，甚至有时候我会完全无目地滑动网页、切换窗口等等，然后回到我刚才在做的事情上，如此循环。到头来往往是时间过去了，什么都没得到。
短短十几年时间，我坚持做一件事情的能力从3年下降到了30分钟，甚至3分钟。(比如，你可以坚持读完这篇博客吗？)
其他人整理的资源