自学计算机的5年
今天无意打开了Github主页翻到了2015年9月的第一个commit，突然意识到我的“计算机”转行之旅就是在那段时间正式开始的。（那年，Github还没被微软收购呢）
赖的朋友直接看这里，如何自学计算机？
- 先学一门语言，啥基础没有就Python
- Github是最好的资源，学习、接受、贡献
- 经典书籍要读，练习要做，亲手编码
- CSAPP
- SICP
- CS3110
- 注重基础，练习要做，亲手编码
- 操作系统
- 数据结构
- 数据库
- 计算机网络
- 计算机语言原理（编译原理）
- 寻找自己的业务知识专精，围绕它展开计算机学习
- 在灵魂语言后，探索多种语言，注意是探索不是精通。
- Python
- C
- Ocaml/F#
- Clojure
- Haskell
- Erlang
- Go
- Rust
- Java （我真的爱不起来Java，太啰嗦了。。。。）
- C++ (我真的爱不起来C++，太复杂了。。。。)
- 无他，唯手熟尔
2015
那一年，我做了我的第一个博客，另外两个仓库：一个是 《C++Primer 5th》的练习题，一个是《数据结构与算法分析C++实现（第五版》的练习题。燃鹅，我点进去一看，一个做了三章，一个做了两章，就没有后续了。:) 具体发生了什么已经记不住了，但是隐约感觉自己应该是被C++给恶心到了，感觉自己完全不适合学习计算机，因为练习题都做不出啊，全是抄代码。
同年12月，开了另一个坑《Data Structures and Algorithms in Python》，这次坚持了4章。但是，感觉Python跟C++比起来好舒服啊，算法题居然也能写出几个了。在那个时候，我还不清楚C++和Python究竟哪里不一样，编译型？解释器？分不清，仅仅是听说过。总之，我的自学之旅就这么开始了。
2016
2016年，我博士三年级，找到了人生的第一个“计算机”行业的兼职工作。是一家只有两个人的金融公司，老板是半个程序员+交易员，而我，就是所谓的程序员。
那一年，我的Github上面有了第一个给其他仓库的PR，VNPY。PR的内容竟然是把IB的API接口翻译成了英文哈哈。那时候，VNPY只有几百个星吧，现在已经有足足16k星了！除此之外，我的github没什么动静了。那一年，我大部分时间都用在了工作上。因为公司只有我跟老板两个人，老板大部分时间用来搞业务了，我就成了唯一的开发人员。我魔改了VNPY的事件引擎，做了自己的交易系统，用来交易老板的一个日内CFD策略。而开发语言就是Python。
现在想想也是后怕，当时FUM大概7百万英镑，不是大数目，但是我的代码就那么风风火火的上线了。这期间，乱七八糟的功能修修补补的，也除了各种Bug，也赔过钱。但是，我对编程的理解加深了，然后莫名其妙的学会一些量化交易的知识。
2017
2017年，那年我博士毕业了（结构工程方向的博士，如果你感兴趣的话）。我的github留下了我的第一个“开源项目”：缠论（已经不再维护了）。因为工作一直都是量化交易、金融相关的，哪一年我其实花了很多时间在学些这方面的知识，就是所谓的 Domain Knowledge。
但是，我的计算机知识并没有太多提升，我只是会用Python实现一些不那么优雅的代码，它们刚好可以完成我想做的事情，虽然有各种各样的问题，但是我能忍受，况且，我也不知道要怎么改善它们。但是，好在公司很小很小（虽然陆陆续续又来了几个程序员），我几乎成了全干程序员。从后台数据库、API、到前端的Web我都碰过，因为工作需要，我们不追求好看、高效，仅仅追求快速迭代、上线，实现最基本的监控和操作。
这期间，我给 VNPY 和 QUANTAXIS 这两个仓库提了一些Issue，而我也从这两个项目中间获得了很多灵感。
2018
2018年，我的Github格外安静。这一年除了工作，就是零零星星的学习一些计算机“技术”，为了应付工作中的各种问题，比如AWS全家桶。。。这一年，我开始逐渐意识到计算机科学和所谓的“技术”是不一样的。
2019
这一年，我开始刷leetcode了，因为想要跳槽换工作，换一个平台去学习新的技术。
这一年，我也fork了许多量化交易的框架仓库，比如 AlgoTrade, backtrader, bt 等等，主要是学习他们的框架和编码模式。
这一年，我开源了一个奇葩库：知乎热榜。哈哈哈，可能算不上库把。。
这一年，我的忘了我的初心：计算机科学。我花了不少时间在量化交易的框架上，也花了很多时间研究一些交易策略。我为数不多的commit都去了自己的一个研究量化策略的私有仓库里。所以，我开始计划零零星星的时间去学习计算机科学的基础知识：计算机组成原理、操作系统、数据库、计算机网路、编译原理。
2020
啊，2020年，我换了新的工作，到了一个大一些的对冲基金，公司的FUM从1亿美金变成了40亿美金。我终于看到了“大”的对冲基金是怎么用计算机的。每天除了完成被分配的任务，就是疯狂的阅读代码，感受到了真的成长。以前，什么都是自己写，没有参考，在这个更成熟的代码仓库里，我看到了自己曾经想要而不得的东西：如何构建大尺度的项目？如何协调计算机集群进行计算？当然，我也学到了更多关于量化交易的 Domain 知识，如何构建复杂计算？如何处理异常？如何设计API和前端？等等。
啊，2020年，新冠疫情来了，我开始了长达一年的“work from home”。我的Github也热闹起来了。
我提交了两个更加有意思的项目：Py Graph 和 pyca。这两个项目，无论是成熟度和完整度都更高了。
这一年，我开始集中补充我的计算机基础知识，开始上一些网上的公开课，写作业，读计算机的经典书籍，基础各种各样的计算机语言：C，Java，Haskell，Ocaml，Erlang，Clojure，基本上是课程或者书籍设计到的语言我都接触一下。
这里是我的计算机书单，然而，我又犯了老毛病：没长性。很多课程和书籍都是，学了一点点就放弃了，或者被其他的主题吸引了。所以这一年，我是涨了见识，但是我觉得我的思想似乎没有变得更深邃，我写了一片关于这个的文章：https://wangzhe3224.github.io/2021/05/30/admin2/ 。 即便如此，付出还是有收获的，我对计算机本身和编程也算有了更深的认识，也更认识到计算机这行业，基础知识是何等的重要，特别是对于转行的人来说。这不是学习一门语言或者学习一个框架可以带给你的。
框架来框架去，操作系统、数据结构还是你大爷。
同年，我在AWS部署了第一个“自主研发”的比特币日内交易系统。
2021
转眼已经是第五年了，兜兜转转我还是决定回到基础了。我终于慢慢的读完了CSAPP这本书，慢慢做了很多练习，慢慢的发现C语言其实挺好理解的，并发和并行也不再神秘。我终于慢慢的读完了SICP这本书，慢慢的做了很多联系，慢慢的发现Clojure其实也挺好理解的。我终于完成CS3110这门课的联系，慢慢的发现组织程序的规则其实也挺好理解的，慢慢的发现Ocaml其实也很有意思，一点都不另类。
这一年，我的博客也开始热闹起来了，我开始更新自己对CPython内部的各种新的认识，毕竟Python仍然是我的灵魂语言！与当年不同的是，因为基础变得好起来了，Python对我来说不再神秘，不再是一个黑盒子，我渐渐的了解如何去分析程序，如何去理解它的性能，如何理解他跟其他语言的区别，明白他的长处和弱点。
这一年，我也开始变成了视频博主，开始把自己的得找分享给更多像我一样的人，像我一样想要在计算机中寻找乐趣的人们。Python知否
这一年，我也真正意义的开始为开源社区做贡献了！
2026
我希望5年后，当我再次回首，可以看着过往微笑。然后，写下下一个5年。